El contingut generat per IA es posiciona tan bé com el contingut humà?

Google no penalitza la IA, penalitza el mal contingut

Google ha deixat clar que no discrimina segons l’origen del contingut —sigui humà o automatitzat—, sinó per la seva qualitat. Tot contingut que sigui irrellevant, duplicat o creat amb l’únic objectiu de manipular el SEO pot ser penalitzat, independentment de qui l’hagi generat.

Per evitar-ho, és essencial seguir els principis E-E-A-T (Experiència, Expertesa, Autoritat i Fiabilitat), que Google utilitza com a guia d’avaluació. Això implica redactar textos amb coneixement real del sector, validats per professionals, amb fonts fiables i sense errors de fons ni de forma.

La revisió humana continua sent clau

Tot i que els algorismes poden generar textos coherents i extensos en segons, el contingut sense revisió humana rarament assoleix un nivell de qualitat òptim. El contingut que millor es posiciona és aquell que, encara que pugui haver estat generat parcialment amb IA, ha estat revisat, enriquit i validat per professionals.

A més, diversos estudis indiquen que com més “humà” és el contingut (naturalitat, estil propi, estructura clara), més possibilitats té de destacar als cercadors. La intervenció humana aporta valor afegit, perspectiva empresarial i seguretat jurídica.

L’evolució del SEO: visibilitat en l’era de la IA

Amb l’arribada d’eines com els AI Overviews i l’AI Mode en els resultats de Google, moltes cerques ja no generen clics directes. Però això no vol dir que el contingut perdi valor. Al contrari: si està ben estructurat i respon clarament a les preguntes de l’usuari, pot ser la font principal que Google utilitzi per generar les seves respostes automatitzades.

Aquest nou escenari exigeix un enfocament diferent: GEO (Generative Engine Optimization). Ja no n’hi ha prou amb escriure pensant en paraules clau, sinó que cal crear contingut fàcilment interpretable per als models d’IA. Això inclou estructures clares, llenguatge precís, informació verificable i una bona experiència d’usuari.

El paper de les dades estructurades

Perquè el contingut sigui comprensible per als motors de cerca i els models de llenguatge, cal implementar dades estructurades, com el Schema Markup. Aquest tipus d’etiquetatge semàntic permet que Google entengui qui escriu, de què tracta el contingut i com l’ha de classificar. Una implementació correcta pot donar lloc a aparicions destacades com a resultats enriquits (rich results), augmentant la visibilitat sense necessitat de clic.

Fer servir IA per crear contingut pot ser eficient, però només si s’aplica amb criteri, supervisió professional i una estratègia clara. Les empreses que vulguin posicionar-se als entorns de cerca actuals han de combinar tecnologia amb revisió experta i estructurar el seu contingut pensant en persones… i en algoritmes.